Tag: MySQL

  • MySQL 数据库去重的简单方案

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    FeanLau
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    利用 distinct 对需要处理的字段进行去重 select distinct 字段名 from 表名 利用 group by select * from 表名 group by 字段名 利用 having select * from 表名 group by 字段名 having 字段名 = 要求 where 和 having 的区别 1.having 用于 group by 之后 2.where 是用于表中筛选查询，having 用于在 where 和 group 结果中查询 3.having 可以使用聚合函数，而 where 不能 4.having 执行顺序位于 where 之后

  • mysqldump –tab (ErrCode:13-Permission denied) 问题解决

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    FeanLau
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    在 mysql 服务器上，可以通过 load data infile ‘file_name’ into table table_name; 命令将一个文本文件中的所有数据存到指定表中。

  • 数据表行转列 – 行与列相互装换

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    FeanLau
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  • 实现一个简单的 MySQL 带权重的中文全文搜索

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    FeanLau
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    自己在写一个 web, 希望对数据库做全文检索。但是 google 了解到，由于中文分词的缘故，mysql 只支持英文的全文搜索，想支持中文的，需要各种插件 or 实现一些比较复杂的机制，而买的虚拟主机并不支持这些复杂的东西。仔细想了下，因为自己需求的功能也比较简单，主要是 2 个字段的搜索，且数据量不大，即便增加几个字段，需要多运行几个 select 也不会对速度有太大影响，所以通过一些 work around 实现了需求。 Step 1: 用 locate 进行简单的搜索 Locate 可以判断子串是否在子乱有两个 column, 一个 name, 一个 description.所以可以用 LOCATE>0 去判断是否关键字在其中出现了。其实就是 SELECT * FROM table WHERE LOCATE(key, ‘name’)>0 OR LOCATE(key, ‘description);这样，我们就简单实现了对某个 key 在两个域的搜索 Step 2: 搜索多个关键字 通常，搜索都是有多个关键字，所以我们需要对每个关键字，执行下 Step1 的查询。（当然，也可以合成一个，这里偷懒每次只查询 1 个关键字）然后，我们再将每次查询出的数组都合并，这样就得到了一个最终的集合。 Step 3：匹配的权重 上面 Step2 的结果，其实是无序的。通常，如果我们搜索一个字段：1. 如果这个字段和关键字完全相同，那么一般来讲，可能这个结果应该是相关度最高的2. 如果他只是其其中出现了一次，相关度就最低。3.…